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À propos de nous

Bienvenue chez Garab Tech, pionnier dans le mariage innovant entre la technologie de pointe, la préservation de l'environnement et l'intelligence artificielle. Fondée par une équipe diversifiée de scientifiques, d'ingénieurs et de passionnés de la nature, Garab Tech se consacre à redéfinir la surveillance des écosystèmes forestiers.

L'alliance entre la technologie et la nature trouva son apogée dans Garab

Notre fer de lance est ArboMind, une intelligence artificielle révolutionnaire spécialisée dans la détection précise des arbres et des couronnes arbrées. Alimentée par des données lidar haute résolution et des algorithmes d'apprentissage automatique sophistiqués, ArboMind excelle dans l'analyse fine des subtilités de la végétation

  • Chez Garab Tech, nous offrons une gamme complète de services de détection des arbres, de classification des espèces et d'évaluation de la santé des forêts. Notre technologie de pointe transcende les méthodes traditionnelles, permettant une vision détaillée de l'état des forêts à l'échelle mondiale.
  • Chez Garab Tech, notre mission est d'apporter une contribution significative à la conservation de la biodiversité, à la gestion durable des ressources et à la lutte contre le changement climatique. Nous sommes fiers d'offrir des solutions novatrices qui redéfinissent la manière dont nous comprenons et préservons les précieux poumons verts de notre planète.

Rejoignez-nous dans notre quête pour un avenir durable, où la technologie et la nature s'unissent pour créer un impact positif sur notre monde. En savoir plus

Notre expertise

Garab offre une gamme de services spécialisés pour exploiter le mariage harmonieux entre la technologie et la nature. Garab Ai redéfinit cette alliance, Garab GeoSpatial excelle dans la collecte et l'analyse de données géospatiales pour la surveillance environnementale et la gestion des ressources, tandis que GarabViz assure une conception sur mesure de systèmes d'information géographique (SIG), fournissant des informations spatiales précises et exploitables, notamment pour la data visualisation. Ensemble, ces services incarnent notre engagement envers une utilisation innovante de la technologie au service de la préservation de notre environnement

Garab Ai

Garab Ai redéfinit la symbiose entre technologie et nature.

Garab GeoSpatial

Une game complète d'outils de collecte et d'analyse de données géospatiales

GrarabViz

Conception de data vizualisations personnalisées et ergonomiques.

Transformons vos idées en réalité !

Si nos produits actuels ne répondent pas entièrement à vos besoins spécifiques, nous sommes prêts à développer des solutions sur mesure qui correspondent parfaitement à votre projet. Nous sommes ouverts à la collaboration pour comprendre en détail vos exigences et travailler ensemble sur le développement d'une solution personnalisée, adaptée à vos objectifs. Notre équipe d'experts est prête à explorer de nouvelles perspectives et à relever les défis uniques de votre projet. Contactez-nous pour discuter de vos idées et besoins, et nous serons ravis de créer la solution parfaite pour vous.

Portfolio

Bienvenue dans notre portfolio, un espace dédié à la présentation de nos réalisations exceptionnelles. Nous sommes passionnés par la création de solutions innovantes et esthétiques qui dépassent les attentes de nos clients. Explorez notre portfolio pour découvrir la diversité de nos projets, allant des applications web aux conceptions graphiques en passant par les sites interactifs.

  • All
  • Garab AI
  • Geo Data Science
  • Garab VIZ

Un tiers des arbres de France géolocalisés : Garab fait la différence !

dataviz

Localisation des arbres

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Modèle Numérique de canopée (CHM)

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1 374 992 d'arbres à Marseille

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Garab: Solutions IA pour la Détection des Arbres et la Gestion Forestière

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Podor : Révéler les Trésors Verts de la France

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Garab se Lance dans un Défi d'envergure : Cartographier Tous les Arbres de France

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Le Rôle Crucial des Forêts Urbaines dans les Défis de l'Urbanisation

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Garab Révolutionne la Gestion des Forêts Urbaines avec le LiDAR

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